模型超参
temperature 表示采样温度。较高的值（如 0.8）会使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）会使输出更具确定性。
top_p 表示核采样的概率阈值，用于控制模型生成文本的多样性。值越高，生成的文本多样性越高。
在思考模式下，mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2-pro 和 mimo-v2-omni 模型不支持自定义 temperature 和 top_p 参数。即使传入该参数，实际生效值也会被模型强制采用其推荐默认值 1.0 和 0.95。
不同模型的 temperature 和 top_p 的默认值和参数范围如下：
| 模型名称 | temperature | top_p |
|---|---|---|
mimo-v2.5-promimo-v2-pro |
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mimo-v2.5mimo-v2-omni |
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mimo-v2.5-ttsmimo-v2.5-tts-voicedesignmimo-v2.5-tts-voiceclonemimo-v2-tts |
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mimo-v2-flash |
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我们建议您按任务类型设置参数值，可参考以下推荐值。
mimo-v2-flash 模型的推荐值如下：
| 任务类型 | temperature | top_p |
|---|---|---|
| AI 编程 | 0.3 | 0.95 |
| 工具调用 | 0.3 | 0.95 |
| 通用问答 | 0.8 | 0.95 |
| 创意写作 | 0.8 | 0.95 |
| 前端网页开发 | 0.8 | 0.95 |
| 数学推理 | 1 | 0.95 |
mimo-v2.5-pro，mimo-v2.5，mimo-v2-pro，mimo-v2-omni 模型对于上述任务的 temperature 和 top_p 参数推荐值分别为 1.0 和 0.95。
更新时间 2026 年 06 月 03 日